Az Aipom AI prediktív modellezést és valós idejű piacelemzést alkalmaz a vállalkozás készpénztartalékaira, így az Ön kockázattűrő képességéhez igazított allokációs javaslatokat készít. Nincs számlaminimum, nincs rögzített belépési küszöb.
Kezdje el az optimalizálást mostA legtöbb kisvállalkozás forgótőkét alacsony hozamú folyószámlákon tart a likviditás érdekében. Ez az óvatosság ésszerű, de nem ingyenes. Minden tétlenül ülő font egy font, amely nem járul hozzá a stratégiai cash flow-hoz, és idővel nő a különbség a keresett és a bevétel között.
Az Aipom AI egy szűkebb kérdés köré épült: egy vállalkozás tartalékának mekkora részét lehet produktívan felhasználni anélkül, hogy veszélyeztetné a napi likviditást. A válasz a negyedévente egyszeri felülvizsgálat helyett folyamatosan elemzett adatokon – beáramlások, kiáramlások, szezonalitás és piaci feltételek – függ.
A platform úgy készült, hogy kezelje az adatelemzést, amelyet egy treasury csapat általában manuálisan végez, majd a következtetéseket egyszerű kifejezésekkel mutassa be.
A rendszer előrejelzi, hogy a különböző allokációk hogyan viselkedhetnek változó piaci körülmények között, így mérhető képet ad a lefelé irányuló kitettségről, mielőtt bármilyen tőkemozgást végeznének.
A piaci adatok gyűjtése és újraértékelése folyamatosan történik, nem pedig rögzített ütemezés szerint, így az ajánlások a múlt havi adatok helyett a jelenlegi állapotot tükrözik.
Az Ön bejelentett likviditási szükségletei és kockázattűrése alapján a motor konkrét allokációs tartományokat javasol, mindegyikhez egyértelmű indoklást csatolva.
A platform által előállított minden javaslat három szakaszon keresztül vezethető vissza, így nem kell a következtetés alapján cselekednie anélkül, hogy megértette volna, hogyan jutottak hozzá.
A számlaegyenlegeket, a be- és kiáramlási mintákat, valamint a releváns piaci mutatókat a rendszer összegyűjti és egy egységes adatkészletbe normalizálja elemzés céljából.
A prediktív modellek értékelik az adatkészletet a múltbeli minták és a jelenlegi feltételek alapján, azonosítva a valószínű kimenetelek tartományait és a kapcsolódó kockázati szinteket.
Az elemzés az allokációs lehetőségek rövid listájára alakul át, amelyek mindegyike tartalmazza a várható kockázati profilt és a likviditási hatást.
Egy erős Q4-vel rendelkező kiskereskedő ideiglenes készpénzpuffert épít ki. Ahelyett, hogy három hónapig állni hagynánk, a többletet rövid távú, alacsony volatilitású opciókra osztják fel, amelyek szükség esetén gyorsan felszabadíthatók.
Egy tanácsadó cég a havi nyereség egy részét a jövőbeni terjeszkedésre fordítja. A motor a tartalék növekedésével és az időhorizont lerövidülésével fokozatosan igazított allokációt javasol.
Egy nagy szerződéstől függő szállító a platform kockázati modellezését használja annak megértésére, hogy mennyire vannak kitéve tartalékai, és módosítja az allokációt a korrelált kockázat csökkentése érdekében.
Az Aipom AI-et azon az alapon fejlesztették ki, hogy a nagyobb intézmények által a készpénztartalékok kezelésére használt eszközök – prediktív modellezés, folyamatos piacfigyelés, strukturált kockázatértékelés – eleve nem költségesek. Ami korábban korlátozott hozzáféréssel rendelkezik, az a fiók minimuma és a manuális tanácsadási költségek.
Az elemzés automatizálásával és a betéti küszöb eltörlésével a döntéstámogatás azonos kategóriája válik elérhetővé a néhány ezer font tartalékot kezelő vállalkozás számára, nem csak a milliókat kezelők számára.
Az Aipom AI minden kiosztási javaslata a generálás pillanatában aktuális adatokon alapul. Nincs minimális befizetés a kezdéshez, és nincs kötelezettség egyetlen ajánlás alapján sem, mielőtt áttekintené azt.