Aipom AI tillämpar prediktiv modellering och marknadsanalys i realtid på ditt företags kassareserver, och producerar allokeringsförslag som är kalibrerade efter din risktolerans. Inget kontominimum, ingen fast inträdesgräns.
Börja optimera nuDe flesta småföretag har rörelsekapital på löpande konton med låg avkastning för likviditetens skull. Den försiktigheten är rimlig, men den är inte gratis. Varje pund som står stilla är ett pund som inte bidrar till strategiskt kassaflöde, och gapet mellan vad det tjänar och vad det skulle kunna tjäna sammansättningar över tid.
Aipom AI byggdes kring en snävare fråga: hur mycket av ett företags reserv kan användas på ett produktivt sätt utan att kompromissa med den likviditet det behöver från dag till dag. Svaret beror på data – inflöden, utflöden, säsongsvariationer och marknadsförhållanden – som analyseras kontinuerligt snarare än granskas en gång i kvartalet.
Plattformen är byggd för att hantera den dataanalys som ett finansteam normalt skulle utföra manuellt och sedan presentera slutsatserna i klartext.
Systemet förutsäger hur olika allokeringar kan bete sig under varierande marknadsförhållanden, vilket ger dig en mätbar bild av nedsidans exponering innan några kapitalflyttningar.
Marknadsdata tas in och omvärderas kontinuerligt snarare än enligt ett fast schema, så rekommendationer återspeglar nuvarande förhållanden istället för förra månadens siffror.
Baserat på dina angivna likviditetsbehov och risktolerans, föreslår motorn specifika allokeringsintervall, var och en med en tydlig motivering bifogad.
Varje förslag som plattformen producerar kan spåras tillbaka genom tre steg, så du uppmanas inte att agera på en slutsats utan att förstå hur den nåddes.
Kontosaldon, in- och utflödesmönster och relevanta marknadsindikatorer samlas in och normaliseras till en konsekvent datauppsättning för analys.
Prediktiva modeller bedömer datamängden mot historiska mönster och nuvarande förhållanden, identifierar intervall av sannolika utfall och tillhörande risknivåer.
Analysen omvandlas till en kort lista med allokeringsalternativ, var och en angiven med sin förväntade riskprofil och likviditetspåverkan.
En återförsäljare med ett starkt Q4 bygger en tillfällig kassabuffert. Istället för att låta det sitta platt i tre månader, allokeras överskottet till kortvariga alternativ med låg volatilitet som kan släppas snabbt när det behövs.
En konsultfirma avsätter en del av månatlig vinst för framtida expansion. Motorn rekommenderar en successivt anpassad tilldelning allteftersom reserven växer och tidshorisonten förkortas.
En leverantör som är beroende av ett stort kontrakt använder plattformens riskmodellering för att förstå hur exponerade dess reserver är, och justerar allokeringen för att minska den korrelerade risken.
Aipom AI utvecklades med utgångspunkten att de verktyg som används av större institutioner för att hantera kassareserver – prediktiv modellering, kontinuerlig marknadsövervakning, strukturerad riskbedömning – inte i sig är dyra att använda. Vad som historiskt sett har begränsad åtkomst är kontominimum och manuell rådgivningsoverhead.
Genom att automatisera analysen och ta bort insättningströskeln blir samma kategori av beslutsstöd tillgänglig för ett företag som hanterar några tusen pund i reserv, inte bara de som förvaltar miljoner.
Varje tilldelningsförslag från Aipom AI baseras på aktuella data i det ögonblick de genereras. Det finns ingen minimiinsättning för att börja, och ingen skyldighet att agera på någon enskild rekommendation innan du granskar den.