大多数小企业为了流动性而在低收益经常账户中持有营运资金。这种谨慎是合理的，但它并不是免费的。闲置的每一英镑都是对战略现金流没有贡献的一英镑，随着时间的推移，其收入与可能收入之间的差距会不断扩大。
Aipom AI 是围绕一个更狭隘的问题构建的：在不影响日常所需流动性的情况下，企业有多少储备可以用于生产性用途。答案取决于持续分析的数据——流入、流出、季节性和市场状况——而不是每季度审查一次。
该平台的构建是为了处理财务团队通常手动执行的数据分析，然后以简单的方式呈现结论。
该系统会预测不同的配置在不同的市场条件下的表现，让您在任何资本流动之前对下行风险有一个可衡量的看法。
市场数据是连续获取和重新评估的，而不是按照固定的时间表进行，因此建议反映的是当前状况而不是上个月的数据。
根据您陈述的流动性需求和风险承受能力，引擎会提出具体的分配范围，每个范围都附有明确的理由。
平台产生的每条建议都可以追溯到三个阶段，因此您不会被要求在不了解结论是如何得出的情况下就采取行动。
收集账户余额、流入和流出模式以及相关市场指标，并将其标准化为一致的数据集以供分析。
预测模型根据历史模式和当前条件评估数据集，确定可能结果的范围和相关风险级别。
该分析被转换为一个简短的配置选项列表，每个选项都说明了其预期风险状况和流动性影响。
第四季度业绩强劲的零售商建立了临时现金缓冲。盈余不是让它保持三个月不变，而是分配给短期、低波动性的期权，这些期权可以在需要时迅速释放。
一家咨询公司每月留出一部分利润用于未来的扩张。随着储备的增长和时间范围的缩短，引擎会建议逐步调整分配。
依赖一份大型合同的供应商使用该平台的风险模型来了解其储备的暴露程度，并调整分配以降低相关风险。
Aipom AI 的开发前提是大型机构用于管理现金储备的工具（预测建模、持续市场监控、结构化风险评估）本质上运行成本并不昂贵。历史上限制访问的是帐户最低限额和手动咨询开销。
通过自动化分析并消除存款门槛，管理数千英镑储备的企业（而不仅仅是管理数百万英镑的企业）可以获得相同类别的决策支持。
Aipom AI 的每个分配建议均基于生成时的当前数据。开始时没有最低存款要求，也没有义务在审查任何单一建议之前采取行动。